DeepSeek金融审计应用场景1000问南京审计大学2025-3-16

·对机构：助力构建标准化审计知识库，减少因人员流动导致的方法论断层，提升风险覆盖密度：●对行业：推动审计从“事后纠错”转向“事前事中预警”，如基于舆情分析的声誉风险前置评估模型可提前识别风险信号。四、使用建议：理性驾驭技术红利重在参考作为一本简洁明了的手册，我们努力与金融审计实践看齐，问题及解决思路注重通用性，兼顾众多中小银行内部审计需要。在使用本手册过程中，还请各位同行和学者们注意：·风险隔离：在使用大语言模式时禁止上传涉密数据，敏感信息需脱敏处理，建议通过本地化部署控制数据流向；·交叉验证：目前问题及相关提示与案例主要是模型输出，虽然经过编写团队的核对筛选和修改，但由于人工智能幻觉的存在，以及金融政策快速变化：在使用时仍需与最新监管文件、内部制度比对：问题提示因篇幅限制较少，使用时需要进一步丰富审计分析维度：本手册中的示例与案例不构成审计依据，仅构成审计思路与方法参考：·伦理约束：避免将模型用于客户画像歧视、绩效预测等可能引发公平性质疑的场景。我们期待这本手册能成为审计人员在智能时代的“导航仪”一一既提供工具使用的“操作杆”，也树立风险防范的“警示灯”，推动审计职能从“合规守卫者”向“价值发现者”跃迁。技术的未来属于普问者，而提问的艺术，终将定义人类的不可替代性。五、编写团队：从金融审计理论到应用的闭环实践南京审计大学是全国首家开设金融审计专业的高校，南京审计大学金融审计系教师团队长期跟踪国内外金融审计发展趋势，致力于理论研究与实际应用相结合，在商业银行审计、证券审计与保险审计等研究领域和课程教学长期探索与实践中创新知识。先后完成多项金融审计与金融风险管理类国家级项目、编写江苏省重点教材《金融审计》（第二版），长期从事与金融审计行业相关的实践项目咨询与课题。本应用手册由南京审计大学金融学院金融审计老师团队完成，在编写过程中还得到部分金融机构的专家和业务骨干的指导，并得到江苏省内部审计协会以及南京审计大学教务处和研究生院的大力支持，一并表示感谢！1