大数据在超大城市及城市群综合交通体系研究中的应用

2018.10第5期1文通与卷载量化监测转变的关键点。置等数据：⑥传统基础。包括用地规划、交通网1交通领域大数据组成及特征络、社会经济和交通需求等。1.3交通大数据特征1.1大数据基本概念交通大数据具有5大特征。大数据(Big Data,Mega Data)指需要①客观性。大部分数据不需要访问被新处理模式才能具有更强的决策力、洞察调查者，而是由传感器主动获取，可保证力和流程优化能力的海量、高增长率和多数据的客观性，发现静默者，包括老人、样化的信息资产四。2008年8月，大数据概小孩或者较不活跃者。念由牛津大学教授Viktor Mayer最早提出。②多元性。不同渠道的数据从不同在他编写的《大数据时代》中，大数据指方面反映交通特征，数据之间可以相互校不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径而采核。用所有数据进行分析处理的研究方法四。③稳定性。可以在多个时段对调查目大数据有4V特点，即Volume(大量)、标反复验证，降低极端数据的干扰。Velocity(高速)、Variety(多样)、Value④准确性。缩减抽样、访问、填写、(价值)倒。录入等人工操作环节，提高数据准确性。大数据的基本概念包括：①并非有⑤廉价性。数据获取成本较传统调查大量数据就可以被称为大数据：②大数据低廉，检测设备一次投入可反复使用，而更加关注相关性而非因果：③大数据关联大量数据原本用于其它目的，经数据转换与挖掘后，把孤立的数据联系起来能相对后可成为交通分析数据源。完整描述一个对象：④大数据主要用于预1.4交通大数据应用现状测，可以预演未来的结果。因此，业界的尽管大数据在交通领域的应用刚刚兴共识是，大数据等于海量数据加分析方法起，中国大城市的交通研究机构、高德百加预测结果。度等地图公司、京东阿里等电子商务企业1.2交通大数据组成均己开展实际应用。尤其是中国主要的交除居民出行调查、道路交通量调查等通研究机构逐步开始利用交通大数据，变传统调查方法以外，多渠道的交通数据来革传统的调查方法，使交通分析开始由抽源将为交通模型提供海量多元的非关系型样数据分析向全样数据分析转变。数据。这些数据最初用于其它目的，而后2006年，深圳市城市交通规划设计被引入交通分析评估。交通大数据可分为研究中心建立“深圳市城市交通仿真系六大类：统”，成为中国较早运用动态数据，实时①人的移动。包括手机信令、个体位评估交通运行状态的城市。2010年，北移、导航软件等：京交通发展研究中心推出“北京市道路交②车的移动。包括出租车、公共汽通指数”，把复杂的道路评估用简单的指(电)车、客货车GPS数据：数形式呈现给政府和市民，交通数据由政③定点检测。包括地感线圈、地磁数府走向民间。2014年，百度推出春运迁据、视频识别、车牌识别等：徙地图，依托强大的地图和移动终端用户④交通收费。包括停车收费数据、IC数据为用户提供及时、全面的春运出行信卡数据、出租客运、公路与铁路车站收费息，帮助用户更好的规划行程。2014年，数据等：高德交通季度分析报告基于海量历史路况⑤交通安全。包括交通事故处理及位数据分析出不同区域在不同时间段内的拥13