数据流通市场中数据产品的-特性及其交易模式

TOPIC专题5过电子设备或渠道来使用或消费的无形商被用于其他用途并由其他使用者重新配置品，比如电子书、可下载的音乐、软件等。而不牺牲其生产价值的程度。Williamson二者名称相似，但存在诸多差异。首先，数0E1提出的资产专用性包括3个维度，即字产品的商品形态更加成熟，故生产和消场地专用性、实物资产专用性和人力资产专用费单位通常是固定的商品单位，例如一本性。如果一个商品难以被其他企业使用，则该电子书或一部电影：而数据产品本身更接商品具有更高的资产专用性，这一概念后期被近原材料，目前也并未形成普适的计量体进一步拓展到更多的维度。系。其次，数字产品的生产和交易之间的数据产品的交易成本首先体现为高边界较为清晰，反观数据产品则具有可聚度的不确定性，主要是指数据质量预期的合性和可编辑性，通常在交易阶段依然需模糊性和随机性，这导致买卖双方都没有要根据客户进行各种调整，例如数据的聚明显的信息优势。尤其特殊的是，即使在合和筛选等。再次，数字产品的价值通常交易的数据被用于分析后，都很难测度这可以根据市场的反馈进行评估，例如电影个数据到底对算法带来了多大改进和帮的票房、电子书的阅读量等，而数据产品可助一类似于多米诺骨牌，虽然每一块都能被投入后续算法的训练中，最终价值的离不开，但并不能说最后结果全靠某一块体现在一定程度上和后续算法的表现有骨牌。因此测量数据产品价值的方式需要关。最后，数据产品流通的另一个独特之处是提前约定，这就不可避免地涉及复杂的谈“可用不可见”的交易过程，我国数据市场实判过程2-13。部分情况下，也可以由供方在践中也正在积极探索。例如北京国际大数据交易前提供数据样品来简化这个过程。交易所将数据要素解构为可见的“具体信息”许多数据产品也具有较为显著的资产和不可见的“计算价值”，为数据供需双方专用性。从Williamson O E1o1提出的资产提供可信的数据融合计算环境，实现数据专用性3个维度来看，数据作为生产要素也“可用不可见、用途可控可计量”。此外，存在场地专用性、实物资产专用性和人力区块链技术和联邦学习的结合也是实现数资源专用性1。当数据驱动的决策模型据互联互通的一种方式3)，但上述方法用于某个业务流程或价值链中的协作决都处于早期的探索阶段5-。策时，就会产生场地专用性。例如，实时竞价广告市场中交易的各类数据就带有1.2从交易成本看数据产品流通典型的场地专用性。而当某个数据源对算法性能的影响至关重要时11，数据就市场是资源进行有效配置的主要手会表现出特定的实物资产专用性。人力段，而交易成本会阻碍市场充分发挥配置资产专用性则更加明显，不同行业不同领作用。Coase R H最早将交易成本分为域不同算法的专家都可能存在不同的知价格发现成本、谈判成本和合约执行成本识积累要求和学习过程，从而使得数据产等。Williamson O E8l在此基础上把交易品往往属于具有高资产专用性的产品。成本分成事前和事后两类。基于企业之间组织交易的方式不同，陈郁9提出了一系列1.3从电子市场框架看数据产品流通市场规制，而影响这些市场规制的主要因素包括交易的不确定性、交易频率和资产电子市场指采用电子化的手段构建开专用性。其中，资产专用性是指资产能够放式的市场，使得供需双方能够彼此发2022045-3(C)1994-2022 China Academic Journal Electronic Publishing House.All rights reserved.http://www.cnki.net