数据治理研究报告——数据要素权益配置路径（2022年）

前言为解放和发展生产力、释放数据要素价值、培育数据要素市场，数据要素权益配置问题成为亟待解决的关键性问题。然而，对于数据要素权益配置问题的认识，一直没有在传统理论层面形成普遍认可的解决方案。报告认为，实现数据开发利用和价值最大化才是当下解决数据要素权益配置问题的根本目的之所在。报告首先对数据要素权益配置的内涵进行逻辑解构，讨论权益配置的基础理论、基本构成以及配置方法，并分析数据要素权益配置的关键症结，包括数据多维属性导致数据权益体系构建尚未形成共识、静态化的数据赋权模式无法匹配数据动态化的流动特性以及数据之上多主体诉求交织导致各方利益难以平衡等障碍。事实上，数据要素权益配置是世界各国共通性难题，实践中围绕数据要素权益配置也建立起了一系列探索机制，包括数据立法完善配置路径、数据分类成为配置基础、数据流通实现各方权益以及技术方案成为权益保障工具。在立足实践经验的基础上，报告提出数据要素权益配置是一项复杂的系统性工程，为使相关各方的利益在共存和相容的基础上达到合理的优化状态，需要秉持开放化、类型化以及价值化的思考方式，摒弃“套模具”的方法，使用“搭积木”的方案，围绕数据处理活动产生的互动关系，不断分步式探索，积累权益配置规则。报告建议根据个人信息、企业数据和公共数据所具有的不同属性和特点，制定差异化的权益配置方案，并分别规定在公共管理以及商业应用环境下的数据要素权益配置规则，逐步建成涵盖多维度、多层次的规范体系。