无锡人工智能融入产业发展评估报告-安永-2024-11

背景情况介绍(一)人工智能行业发展现状和趋势1.全球人工智能产业发展情况分析1956年，达特茅斯(Dartmouth)会议召开，“人工智能(ArtificialIntelligence,.AI)”的概念被首次提出，标志着Al元年开启。21世纪以来，人工智能技术加速迭代，全球人工智能产业正以指数级速度发展，2020年出现杀手级应用ChatGPT后，生成式AI等应用创新进入空前活跃期，各国政府和企业均有“All in”人工智能产业之势，产业链各环节发展迅猛，各领域应用场景百花齐放。全球主要国家在人工智能领域竞争激烈。美国依托众多世界顶尖的科研机构和高校，在基础理论研究、算法创新等方面展现强大实力，拥有Pytoch、TensorFlow等广泛应用的深度学习框架，形成ChatGPT、Sora等现象级算法模型，同时凭借优势企业在芯片、处理器等计算资源和硬件技术方面实现全球领先。中国侧以产业化实现和应用先行，结合中国完备的产业体系，推行人工智能在T0B和T0C两端的结合，运用大模型为产业提质增效。欧盟在人工智能领域的发展也十分迅速，欧洲各国拥有一批世界领先的研究机构和企业，通过制定一系列政策和计划，推动人工智能技术的创新和应用，以提升欧洲在全球人工智能领域的竞争力。其他国家如英国、加拿大等也在人工智能领域取得了重要进展。这些国家通过政策扶持、资金投入和人才培养等措施，积极推动人工智能技术的发展和应用，为全球人工智能领域的发展做出了重要贡献。2.中国人工智能产业发展情况分析自2016年AlphaG0与世界顶级围棋选手对战后，AI概念和技术从此走入大众视野。2017年，国务院颁布《新一代人工智能发展规划》，这是中国在人工智能领域第一个部署文件，确定了人工智能产业发展的总体思路、战略目标和任务。技术和政策双向推动下，多项人工智能政策密集出台。中国人工智能相关政策始终紧随技术和产业发展步伐，历经广泛试点、建设框架、产业化发展、场景化落地四个阶段，切实推动人工智能从一项新兴技术走向规范应用。2023年，ChatGPT的出现标志着生成式A1为人工智能领域带来重大突破，人工智能已经可以作为一种基础性、驱动性的技术力量，与制造、医疗、教育、交通、农业等多个领域进行深度融合，创造出新的产品、服务和商业模式。围绕生成式A!和人工智能生态的政策布局也迅速铺开，从算力基础设施夯实，到快速对生成式A!规范化引导，再到应用打造，三管齐下促进人工智能产业全方位深化发展。人工智能产业链可以划分为应用层、算法层、算力层和数据层四个层面。其中数据、算力和算法是支撑人工智能发展的三大支柱，数据是人工智能的基础和燃料，高质量和多样性的数据支持人工智能系统进行训练和学习；算力是人工智能发展的动能，是实现高性能计算、大规模数据处理和复杂模型训练的关键，随着GPU、TPU等硬件的发展，算力得到了极大的提升；算法是人工智能系统的核心引擎，决定了学习、推理和决策过程，催生出各类应用。3