1.技术建议书1.1.行业背景分析电信运营商积累了庞大的数据资源,大数据金矿价值凸显。而互联网巨头已在数据变现的道路上大踏步前进,摆在运营商面前的一条出路便是管道智能化。通过大力推进“智能管道”建设,增加附加值,大规模地发展增值服务。由于拥有大量数据资源,运营商通过产业链的广泛合作,相关产业链的公司与运营商共建平台,仍然有着巨大的发展空间。另外,产业链相关公司垂直化拓展其数据挖掘、分析及营销能力也大有可为。大数据运营基础架构目前,运营商在大数据经营方面尚未形成明确的盈利模式,还处于“摸着石头过河”阶段。借鉴国外运营商的运行模式,结合信令数据、DPI技术、B+O域数据整合等可洞析大数据运营可能的方向。全球运营商已经开始为掘金大数据做准备。电信与媒体市场调研公司InformaTelecoms&Media在2013年的调查结果显示,全球120家运营商中约有48%的运营商正在实施大数据业务,大数据业务成本平均占到运营商总T预算的10%,并且在未来五年内将升至23%左右(我国运营商目前投入占比不足1%),成为运营商的一项战略性优势。国外运营商已经做了一些很好的尝试,美国AT&T位置数据货币化、日本NTT Docomo创新医疗行业的社会化整合、Verizon数据仓库促进精准营销、德国电信智能网络培育新增长点、Telefonica大数据支撑用户体验优化、Vodafone动态数据仓库支持商业决策、法国电信数据分析改善服务水平、KDDI商业WFi运营等,都是有借鉴意义的案例。信令数据用以实现网优及获取位置信息。信令实际上就是一种用于控制的信号。语音经营时代,通话质量对运营商来说是至关重要的指标。运营商通过对信令进行监测,深层次支撑网络优化、精确故障定位。随着2G、3G、4G的逐步建设,运营商进入流量经营时代,通过信令数据可以规划基站和热点的建设,还可以对已有基础的效率和成本进行评估,用以增减基站建设以实现更高的网络效率。流量经营时代,上网流量的监测需求变得更为突出,但信令数据作为网络
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