银行工商数据仓库系统建设方案[31页Word]-副本

XXX第一章前言1.1数据仓库发展史相对于许多行业而言，信息处理技术还是一门新兴的技术，但是其发展速度却几乎是最快的。随着计算机硬件技术的飞速发展，软件技术也是日新月异。许多企业和机构已经建立了相对完善的OLTP(联机事物处理)系统。随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。通过对这些历史数据的分析和综合处理，可以找到那些对企业发展至关重要的业务信息，从而帮助有关主管和业务部门作出更加合理的决策。70年代中期出现的MIS(管理信息系统)实际上就是在这种背景下产生的。但MIS具有极大的局限性。首先，它是按预先定义好的流程对数据作相应的处理，因此只能对预先描述好的业务问题进行回答。其次由于开发工具的限制，对它的修改也不大方便，特别是业务流程发生变化，模型需要调整，这种修改更加困难。最后数据的不断积累和数据量迅速增加，普通的商用数据库（即OLTP数据库）难以处理，系统的扩展存在很大限制。在这种情况下MIS逐步发展到了数据仓库。世界上最早的数据仓库是NCR公司为全美、也是全世界最大的连锁超市集团Wal*Mart在1981年建立的，经过二十年的发展，该系统已经非常完善，数据量扩展到27TB,成为迄今为止世界上最大的数据仓库。1.2竞争日趋激烈的金融市场根据Tower Group公司1998年10月的研究，1999年全球金融机构将投资54亿美金实施数据仓库系统，其中欧美地区占八成的市场份额，其次为亚太地区，在美国实施数据仓库的单位以大型银行为主，基础上启动的资金为五百万美金以上；1998年在全球前500家银行中已经有近九十家的数据仓库数据量超过500GB,预测在1999年将有150家，2000年有260家；数据仓库是金融机构实现客户关系管理(Customer Relationship Management)的核心技术，也是金融业竞争优势的来源，主要的应用业务部门为信用卡部、信贷部、市场部和零售业务部等，应用领域是以客户为中心的分销渠道管理、客户利润分析、客户关系优化和风险控管。造成欧美地区金融机构采用数据仓库技术，提供以客户为中心的第3页