IAAI国内外大模型井喷式爆发(语言模型为主)通过自监督+学习条件下实现“"大数据+大模型”方式,引发人工智能发展新浪潮。GPT-4模型参数:1估计00亿知识增强文心大模型数据:末知1TB=1024GB参数2600亿StabilityAl 2023.340001GB.=.1024MB数据海量无监督文本1MB=1024KB源1.0模型鹏城/百度2021.121KB=1024B参数:2457亿Google、微软、OpenAl、阿里、百度、华为等文本约5TStableDiffusion模型产业界:浪潮2021.10参数:14.5亿3000图文:58.5亿对数据量悟道2.0StabilityAl 2022.4学术界:智源、中科院自动化所、上海人工智能实验室、清华大学等参数1.75万亿Florence模型文本3TB参数:6.37亿悟道文源-参数26亿福疆文2:泰数79晚2B1o6图文:9亿对文本:…2TB紫东太初1.0微软2021.11BAA12021.03参数:1000亿图文音50TBGPT-3DALLE-参数120亿盘中科院自动化所,2021.07参数:1750亿图文:4亿对参数:2000亿GPT-2.文本45TB->570 G OpenAl2021.01文本:1.1TBGPT参数15亿XLNet0penA12020.06BERT华为云2021.04参数1.1亿参数:3.4亿文本40GMT-DNN参数:140GSwitch Transformer文本5.7G文本:13GOpenAl参数:3.3亿CMU2020.01参数:1.6万亿OpenAlGoogleAl2019.02微软2019.03Google Brain 2021.012018.012018.072019.012019.072020.012020.072021.012021.072021.12
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