《企业数据治理价值解读与场景实践》

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目录Contents一、落地数据治理与数字化转型成为全行业的共识031.认识数据治理:数据的采、存、质、管、用032.数据治理的四大发展阶段…043.四大驱动力推动数据治理高速发展05(们)新政频出,推动“数据资产+数据安全”治理升级…06(2)国内经济增速换挡期,数字化转型带动数据治理旺盛需求06(3)社会热度与行业认知成熟度促使数据治理市场升温06(4)数据流与算力指数增长,支撑数据治理与应用产业迅速成长07二、企业数据治理的六大痛点081.组织架构不适配,推进难度大082.数据采集和获取困难,数据源格式、类型均不统一083.数据孤岛效应严重,数据标识千奇百怪,数据打通困难重重084.企业数据质量管理难,问题积压如同“定时炸弹”095.企业数据管理混乱,想重新梳理但不知从何做起096.数据开放风险大,数据合规安全不可控…09三、详解数据治理完整方案101.数据治理是企业完成数字化运营闭环的重要基础102.数据治理需要组织架构支持,企业数据文化建设需并行113.面向业务的“螺旋式”数据治理理念…114.数据治理完整方案阐述…13(1)数据采集:通过SDK等数据采集工具,实现全端数据资产积累14(2)数据打通:通过实时一对多的D-Mapping,构建全局统一的用户体系…15(3)数据质量:构建数据治理监控体系,异常数据监控报警及在线修复…17(4)数据管理:打造一站式数据资产管理平台,随时掌控数据大盘18(5)数据安全与合规:严格控制数据安全分级,切实遵守数据相关法律法规19四、数据治理的典型业务场景201.全域数据采集:企业进行精细化运营的前提202.全域One ID打通:ID-Mapping构建统一用户体系,获取真实画像213.数据质量监控:及时发现并修复异常数据,消除质量隐患…22
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