《企业数据治理价值解读与场景实践》

目录Contents一、落地数据治理与数字化转型成为全行业的共识031.认识数据治理：数据的采、存、质、管、用032.数据治理的四大发展阶段…043.四大驱动力推动数据治理高速发展05(们)新政频出，推动“数据资产+数据安全”治理升级…06(2)国内经济增速换挡期，数字化转型带动数据治理旺盛需求06(3)社会热度与行业认知成熟度促使数据治理市场升温06(4)数据流与算力指数增长，支撑数据治理与应用产业迅速成长07二、企业数据治理的六大痛点081.组织架构不适配，推进难度大082.数据采集和获取困难，数据源格式、类型均不统一083.数据孤岛效应严重，数据标识千奇百怪，数据打通困难重重084.企业数据质量管理难，问题积压如同“定时炸弹”095.企业数据管理混乱，想重新梳理但不知从何做起096.数据开放风险大，数据合规安全不可控…09三、详解数据治理完整方案101.数据治理是企业完成数字化运营闭环的重要基础102.数据治理需要组织架构支持，企业数据文化建设需并行113.面向业务的“螺旋式”数据治理理念…114.数据治理完整方案阐述…13(1)数据采集：通过SDK等数据采集工具，实现全端数据资产积累14(2)数据打通：通过实时一对多的D-Mapping,构建全局统一的用户体系…15(3)数据质量：构建数据治理监控体系，异常数据监控报警及在线修复…17(4)数据管理：打造一站式数据资产管理平台，随时掌控数据大盘18(5)数据安全与合规：严格控制数据安全分级，切实遵守数据相关法律法规19四、数据治理的典型业务场景201.全域数据采集：企业进行精细化运营的前提202.全域One ID打通：ID-Mapping构建统一用户体系，获取真实画像213.数据质量监控：及时发现并修复异常数据，消除质量隐患…22