2023年人工智能现状报告

划重点|行业研究政策安全预测关于#stateofai 3划重点腾讯科行业（第6页-第57页）一随着各国政府、初创公司、大型科技公司和研究人员对GPU的贪梦需求，英伟达迈入了1万亿美元的市值俱乐部。一出口管制限制了对中国的先进芯片销售，但主要芯片供应商开发出不受出口管制的替代品。-在ChatGPT的带领下，GenAl应用在图像、视频、编码、语音或Co Pilot方面都取得了突破性的一年，推动了180亿美元的风险投资和企业投资。研究（第58页-第115页）-GPT-4落地并展示了专有和次佳开源替代方案之间的能力鸿沟，同时也验证了从人类反馈中强化学习的力量。-用更小的模型、更好的数据集、更长的上下文来克隆或击败专有模型性能的努力越来越多.…由LLMa-1/2提供支持。-目前还不清楚人类生成的数据可以维持人工智能扩展趋势多久（有人估计，到2025年，大型语言模型将耗尽数据），以及添加合成数据的影响是什么。锁定在企业中的视频和数据可能是下一个目标。一大型语言模型和扩散模型通过为分子生物学和药物发现带来新的突破，继续为生命科学领域提供礼物。-一多模态成为新的前沿，所有参与方的兴奋感大幅增长。政治（第116页-第127页）一全球已经划分出明确的监管阵营，但全球治理的进展仍然缓慢。最大的人工智能实验室正在填补这一真空。-芯片战净有增无减。一人工智能预计将影响一系列敏感领域，包括选举和就业，但尚未看到显著影响。安全（第128页-第145页）一生存风险辩论首次成为主流，并显著加剧。-很多高性能的机型很容易越狱”。为了补救RLHF的挑战，研究人员正在探索替代方案，例如自我校准和根据人类偏好进行预训练。随着能力的提高，对S0TA模型进行一致的评估变得越来越困难。只有共鸣是不够的。stateof.ai 2023