Research艾瑞咨AIGC技术作为新型内容生产方式,将以内容生产模式变革动生产力革新,引领数实融合浪藕下的产业变革,对人们生产生活方式带来深远的响,开辟人类生产交互新纪元,艾瑞咨询预测ABSTRACT2023年中国AIGC产业规模约为143亿元,随后进入大型培育期,持续打造与完善底层算力基建、大模型商店平台等新型基础设施,以此孕育成熟技术与产品形态并将其对外输出。中国摘要AIGC产业生态将日益稳固,完成重点领域、关键场景的技术价值兑现,逐步建立完善型即服发展总览务(MaaS,Model As a Service)产业生态,2030年中国AIGC产业规模有望突破万亿元,达到11441亿元.大模型是AIGC技术变革的原生驱力。大模型的落地将提速A工业化生产,并充分释放A产槽在市场空间,带来新一轮A产业化散。从商业化路径来看:1)MaaS是大模型能力落地输出的新业态。2)闭源与开源市场将并存互补,呈现"轻量级模型陆续开源,助力开源生态建设,干亿级模型暂以闭源路径开展”的发展特征。3)基模落地因需求差异展开产业路径分化,以行业级、企业级大模型方式支撑上层应用.4)数据准备、RO1衡量、Prompt工程是连接模型层与应大模型层用层的落地三要素,工具层成为AIGC产业新热点,应用层是A1GC技术价值传递的实际落位,将通过对内容生产方式和人机交互方式的改变,深刻影响个人的生产与消费生活。对比国外,我国在开源生态、付费能力和创新力等方面的差距是AIGC应用发展必须面临的挑战。A1GC应用可分为个人消费和企业服务两个赛道。在个人消费领域,AIGC将以消费级内容和内容创作工具为载体,率先通过UGC进行产业卷透,垄断内容分发的名大流量、社交、视频平台将作为本轮变革的核心,借助AIGC内容与工具进行商业模式创斯。在企业服务领域,AIGC技术在SaS、决策AL、生成A等多个领域的赋能路径已初步明朗,而在商业应用层价值上,引入AIGC技术能为A1厂商带来显著降本效果,同时厂商借助AIGC技术能满足客户更多场景化需求,带来营收的第二曲线增长算力层是AIGC发展不可忽视的资源擎。在OpenA的GPT模型涌现能力后,AI产业迅速进入以大模型为技术支擦的1GC时代,巨量训推算力需求让本就供需不平的算力产业结构进一步承压算力产业模式将在AIGC时代有所演变,智能算力资源或将更多承载于云服务产品,以MaS模式服务干行百业,大模型时代下,数据中心将进一步优化网络带宽、能源消耗与散热运维等,A芯片需进一步升级内存、带宽、互联等能力。整体来看,中国正大力推进“东数西算”工程,导算力层新型数据中心实现集约化、高密化、智能化建设,并坚持自主创新道路,静特国产替代曙光,实现国产“算力+应用”的正循环从技术突破来看,当前Transformer仍具明显优势,但学界和业界都在积极突围,未来Transformer不会是唯一解;从应用前景来看,软结合、物联网应用升级是趋势,大模型低参化处理后带来全新的手机拍照、语音交互、具身智能机器人应用体验;从杜会影响来看,A将成为基础设施,将替代部分专业性岗位,进而带来社会人力结构和分配方式的重塑:从监管展望来趋势挑战看,政第鼓励AIGC相关研究,放宽了内容容错率,积极推动公开数据建设,但也强调了A1生或标识、境外服务严格监管等方向,宽松鼓励与整顿规范并存。3
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