2023年中国AI大模型行研能力评测（摘要版）

大模型评测12023/12中国：人工智能系列内容目录研究目标大模型行研能力评测背景及方法■研究目的05页基于数字行研解决方案的研究和实践基础行研背景概述头豹研究院联合沙利文凭借百人分析师团传统行研发展痛点队匿名投票机制，筛选了12个大模型，进数字行研革新行了多维度的综合评估，旨在全面了解并大模型赋能行研系统梳理中国大模型参与者在行研领域的。评测大模型参与者应用表现。评测方法与指标■报告撰写能力研究目标行研基础能力了解中国大模型在行研领域的应用价值行业理解能力探析中国大模型在行研领域的综合表现梳理中国大模型的参与者现状大模型行研能力评测结果15页评估中国大模型行研领域的发展潜力评测结果总榜报告撰写能力总榜本报告的关键问题报告撰写能力综合表现参与者发展现状：中国大模型的参与者·报告撰写高阶难度模块表现有哪些？在行研领域的发展现状如何？报告撰写低阶难度模块表现·行研应用表现：中国大模型在行业研究报告撰写能力分布领域的实际应用表现如何？行研基础能力总榜报告撰写能力：中国大模型在撰写行业行研基础能力综合表现研究报告方面的表现能力如何？行研基础能力细分模块模型基础能力：中国大模型逻辑推理能行研撰写能力分布力、类比迁移能力等基础能力表现如何？行业理解能力总榜行业理解能力：目前中国大模型在不同行业理解能力综合表现行业下的理解能力以及表现如何？行业理解能力细分行业头豹enw,leadleo.comP。400-072-5588沙利文