DeepSeek军用场景智能化应用白皮书兰德适普2025-2

技术架构与运行机制DeepSeek采用独特的“思维链"推理架构，通过模拟人类思维过程，将复杂问题分解为一系列逻辑推理步骤，逐步推导出解决方案，使A决策过程更接近人类思维模式，提高决策的准确性和01基于“思维链”的推理架构◆可解释性。该架构能够有效处理长文本和复杂逻辑推理任务，例如在军事战略规划中，可对大量情报信息进行深度分析，推导出合理的作战方案，为军事指挥官提供精准决策支持。DeepSeek基于大规模预训练模型，通过在海量数据上进行无监督学习，学习语言和知识的通用表示，具备强大的语言理解和生成能力，可快速适应不同军事领域任务，如情报分析、作战指02大规模预训练模型的应用◆令生成等。预训练模型的参数量巨大，使其能够捕捉到数据中的细微模式和复杂关系，为军事应用提供更精准、更全面的知识支持，例如在目标识别中，可更准确地识别出不同类型的军事目标。DeepSeek具备高效的数据处理能力，能够快速处理和分析来自不同传感器和数据源的海量军事03数据处理与特征提取汇◆数据，如卫星图像、雷达信号、通信情报等，提取出有价值的信息和特征。通过先进的特征提取算法，将原始数据转化为对军事决策有用的知识，为后续的分析和推理提供坚实基础，例如从卫星图像中提取出军事设施的位置、规模等关键信息。