赛迪：智能体应用现状挑战及建议

一、智能体概述CCD赛迪定义：智能体(Al Agent)是基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义动作的交互系统，涵盖环境感知、决策规划、自主学习、多模态交互及任务执行等关键技术。感知和理解智能体能够通过传感器、计算机视觉和自然语言处理等技术感知并理解图像、声音和文本等外部短期记忆长期记忆信息六大决策和规划智能体能够结合输入的信息和自身存储的知识使用逻辑推理等方法制定决策记忆计算器(0反射自主学习和适应智能体能够通过增强学习和迁移学习等方法从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程心代码解释器()能规划自我反思搜素)思维链交互和沟通智能体能够通过自然语言处理等技术理解来自人类或其他智能体的指令并生成回应力更多动子目标拆解知识表示和储存智能体能够组织和存储知识，通过不同方式表示并利用这些知识支持决策和行动交互协作能雷能体情景感知和应变智能体能够感知情境变化，灵活调整决策和行动策略以适应不同需求战智能体的发展对于深化人工智能研究、实现通用人工智能具有重要意义。它为复杂任务提供了任务驱动的实验平台，助力通用人工智能研究。智能体技术不仅推动了其广泛应用，也是大语言模型技术持续更新迭代的驱动力。它扩展了大语言模型的任务能力，提升了其稳定性和实用性，帮助其实现产业落地。意智能体是产业升级的“催化剂”，推动人工智能赋能新型工业化，培育新模式新业态。它催生了新型产业模式，打造了新的经济增长点。3