数据架构与承载体系的演变过程完整性、一致性、交互稳定性,企业级跨域整合、业务扩展性、存储经济性、高性能、高扩展、并发性,异常可恢复性架构设计合理性、流程规范性高并发、灵活模型适配性SQLServerCertified for致据服表展示即席查询数据分析数据挖掘E荒DB2应用Report)(Ad-hoc)(Data Analysis)(Data Mining)PB EB ZB●2016software数据聚合数据多维数据栏型业务模型TBsh台H衫=ThriftORACL∈(Summary)●LAPBusiness Model)GB仓库hou≤adoop CoreInformix002:iEMySQLDATABASESOFTWAR细节数据(Detail Data)中p惠平ha平SYBASEPostgreSQL点击流日志数据库数据文档数据Click Stream)(OLTP)Cassandra(Documents)最arbeHadoop Fco1970'sE.F.Codd发明DBMS1990'sBill Inmon提出DW概念2000'sGoogle发布三篇论文数据库时代数据仓库时代大数据平台时代关系型数据库解决了信息时代的数据资源存DW研究和解决了从数据库中获取信息的问面对大数据5V特点,采用分布式、并行化储和管理,实现了电子化的文件柜题,通过OLAP、数据挖掘等帮助企业决策的存储和计算架构,提升数据敔处理能力√采用数据模型表示数据结构,冗余小分析,构建商业智能(B)√对像:PB级,80%以上非结构化数据√面向事务管理,具有ACD特性√面向主题的,关注用户重点业务√技术:分布式架构、云计算、虚拟化等√数据统一管理和控制,易维护和扩充√集成的,跨越历史、区域系统√CAP原理:CAP→BASE√程序与数据独立,具有良好用户接口√稳定的,具有只读性质,以查询为主√目标:线性扩展、弹性计算、实时响应√以时间序列侟储,非规范化管理动态调节
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