优-数据中台应用技术实施方案[80页PPT]

某城商行：打造更强的数据管控及治理能力，为开放生态做好准备新的数据湖带来新的数据管理应用挑战，为解决纷乱复杂的数据资产利用难题，必须首要克服数据的“不可知、不可控、不可取、不可联”。所以，构建包含数据资产管理及数据自治的下一代智能化数据管控治理能力，至关重要！NO1.打通端到端的数据血缘分析NO3.基于AI的智能化数据质量检核增强现有的数据血缘分析能力，向下游扩展元•基于机器学习、语义识别等A技术，实现数据数据管理覆盖范围，将报表、应用纳入到血缘质量检核规则的自动生成管理中。•智能判定业务优先程度，自动化完成关键数据•实现从数据源头，到数据处理平台，再到数据质量检核规则调度。应用的端到端全过程血缘追溯管理。·结合数据所在层次及人工设置的分级策略，实现灵活的质量检核。NO2.施行与资产相结合的全面标准NO4.基于生命周期的全过程管理·基于全行数据模型资产，提供便捷检索浏览数据·实现贯穿数据设计、产生、存储、迁移、使用、标准信息能力。归档等环节的数据全生命周期管理•提供基于标准主题的全局数据分布概览，支持由粗到细粒度的标准落地信息展示。NO5.自动化构建企业数据资产库·梳理全行数据架构，对全行的数据模型、数据关系、数据处理有清晰化的认识。