2025年中国大模型年度评测

大模型年度评测|2025/03中国：人工智能系列观，点摘要一多模态篇■多模态理解能力整体尚处于发展阶段，识别准确率低于80%在多模态理解能力的评测中，所有参评模型在各类图片和类型的整体识别准确率均未超过77%，其中最优模型的表现也未达到85%，显示出当前多模态理解在实际应用中的识别精度仍有较大提升空间。■多模态理解的核心挑战是物体定位02在多模态理解的九大细分维度中，物体定位维度的识别准确率最低，平均正确率仅为44.3%，物体精确定位依然是当前多模态理解技术的关键瓶颈。■模型的艺术创作能力显著优于商业创作能力根据本次多模态生成的评测结果，所有模型在艺术性创作方面的均分为74.3，商业型创作的均分则为69.5，表明模型在满足美感和创造性等需求时表现较好，但在准确度和商业应用场景的适配性方面仍需进一步优化。■多模态生成的核心短板是指令遵循与文字生成当前多模态生成面临两大主要问题：首先，模型在遵循指令方面存04在频繁偏差，生成的图片与需求之间有一定程度的不符；其次，大部分模型无法准确生成文字。这些问题显著限制了多模态技术在更广泛应用场景中的可行性和发展潜力。头豹LeadLeo沙j利文