高质量大模型基础设施研究报告（2024年）

前言随着大模型技术的飞速发展，模型参数量急剧增长，模型能力持续增强，智能应用百花齐放。基础设施的可用性决定了大模型研发及服务的效率，大模型服务的可用性又决定了智能应用的服务质量。在此背景下，高质量大模型基础设施成为推动大模型应用落地的关键要素。目前，大模型基础设施普遍面临可用性低、稳定性差等问题，亟需从计算、网络、存储、软件和运维等多层面协同优化。在同等计算资源条件下，通过多系统协同优化提升基础设施可用性，不仅可以提高大模型开发效率和服务能力，还能有效降低应用成本，加速大模型规模化落地。本报告聚焦大模型基础设施的五大核心能力领域：计算、存储、网络、开发工具链和运维管理，系统梳理了大模型发展对基础设施提出的新需求，剖析基础设施发展的关键技术，并提出体系化评价指标。同时，通过分析业界典型实践案例，为企业建设高质量大模型基础设施提供参考。展望未来，大模型基础设施将与大模型一起迭代升级，并为大模型的规模化应用提供有力支撑。本报告力求为相关领域的研究与实践提供参考，但难免有不足之处，恳请各位专家和读者不吝指正。