互联网行业:以DeepSeek视角,解读DeepSeek逆袭

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互联网行业」行业追踪OpenAl:0GPT-4o的输入费用为2.5美元/百万tokens(缓存未命中),输出费用高达10美元/百万tokens。0全参数激活模式导致算力消耗巨大,推理成本居高不下。成本节省:DeepSeek的推理成本仅为OpenAl的1/10至1/20,性价比优势显著。3.商业化定价对比DeepSeek:0提供开源模型和低成本APl,每百万tokens的价格仅为0.48美元,远低于OpenAl的18美元。0本地化部署支持消费级硬件(如TX4090),进一步降低企业使用门槛。OpenAl:0GPT4的API定价较高,每百万tokens的价格为18美元,且依赖昂贵的云服务资源。0企业级部署需要大规模GPU集群,硬件成本高昂。成本节省:DeepSeek的商业化定价仅为OpenAl的2%-5%,尤其适合预算敏感的中小企业和开发者。总结DeepSeek在训练、推理和商业化定价方面的成本优势显著,整体成本仅为OpenAl的5%-10%。这种高效的成本控制不仅降低了企业使用门槛,还推动了A1技术的普惠化发展。2025-02-05小浦银图愍
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