慧博智能投研：ChatGPT行业深度：产业发展现状、商业进程、产业链及相关企业深度梳理

化慧博智能投研行业|深度引研究报告www.hibor.com.cn专业的提资所究大最据平合2023年2月13日ChatGPT写英文故事ChatGPT撰写新闻浅示回r时a使两明7月利车卖蓝家十加息根爽达刺10个福自，为上世纪加年代美维主掉干量一切代价使区%的年堂日椰有南座更大风息之，关取建如要将对全弹经清同金销内适产士重要解，需要全球指国成响和全业雪好位对情克d膏料来添：ChatGPT,东方财富网，国联证春研完所资料来源：ChatGPT,东方时富网，国联证券研完所ChatGPT的出现将AI生成推到了前台，但ChatGPT只是AI生成模型的一种。海外学者Roberto和Eduardo将AI生成模型分成9大类，内容形态包括图像、视频、音频、文本、3D模型等。(2)同限性ChatGPT目前使用有局限性，模型仍有优化空间。ChatGPT模型的能力上限，很大程度是由奖励模型决定，该模型需要巨量的语料来拟合真实世界，对标注员的工作量以及综合素质要求较高。当前ChatGPT可能会出现“创造不存在的知识”、“主观猜测提问者意图”等问题，模型的优化将是一个持续的过程。ChatGPT的局限性序号问题具体原因或表现有时会写出似是而非的主要原因：(1)在强化学习期问，没有可依据的事实来源：(2)训练模型变得错误或无意义的答案更加谨慎，导致它拒绝能正确回答的问题；（③）监督训练会误导模型，因为理想答案取决于模型的认知范围，而不是训练师。2对输入措辞的表达方式给定一个问题，模型可能声称不知道答策，但只要稍微改变一下短语描很敏感迷，就可以正确回答。通常过于冗长，并过度例如重中它是由OpenAl训练的语言模型。这些问题源于训练数据的偏差使用某些短语(训练师更喜欢看起来更全面的更长的答紫)和模型过度优化问题。面对模糊问题带有猜测通常猜测用户的意图，而不是提出澄清性的提问性的主观判断有时会对危险指令做出审核API有待完善，仍需提升模型拒绝危险请求的能力反应或表现出偏见数据来源：OpenAl,时通证春研完所3、发展瓶颈：人工智能的安全性和伦理约束3/25