前言近年来,人工智能(Artificial Intelligence,AI)作为引领未来的关键技术之一,正以前所未有的速度重塑千行百业。随着“人工智能+”行动的深入实施,人工智能技术开始广泛渗透到经济社会的各个领域,成为推动产业升级、促进经济高质量发展的核心引擎。现阶段人工智能行业应用普遍存在算力不足、系统不兼容、数据质量不高、人才缺乏、生态体系不完善等诸多问题,一定程度上制约了技术的应用和发展,如何建设人工智能行业应用体系已成为当下备受关注的议题。《人工智能赋能行业发展高质量建设指南(2024年)》正是在此背景下启动起草,旨在为各行业相关企业在人工智能应用的高质量建设中提供有实操价值的指导与参考。本报告第一章对人工智能行业应用的总体发展情况进行概述,阐述了人工智能时代对企业提出的新的挑战与要求。第二章详细阐述了人工智能行业应用体系的建设方法,包括应用场景识别,投资价值评估,技术体系建设,以及后续的系统持续运营与迭代演进。同时,报告也强调了组织和人才体系建设的重要性,以及构建健康产业链和生态体系的必要性,为行业应用的长期发展奠定坚实基础。第三章聚焦于探讨实施过程中可能存在的难点与挑战,如场景多样化处理、系统复杂度管理、数据安全保障及供应链稳定性维护等,并针对性地提出了解决方案,旨在帮助企业有效规避风险,提升建设的成功率。第四章通过不同的人工智能行业应用建设案例来剖析案例的成功要素,为其他行业提供可借鉴的宝贵经验。第五章展望了人工智能行业应用的
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