依托企业数据管理实践,形成企业数据战略、治理组织人才、规范流程,为数据驱动业务运营提供基础保障。统一数据资产:包含数据资产目录、数据标准、企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数据产生、入湖、联接、应用整个生命周期提供设计指导。数据运营:提供数据运营机制与职责、建立运营指标体系(如数据服务建设周期、数据需求响应周期等),保障数据管理工作持续良性运转。1.数据意识能力:转变对数据资产的认知和意识目前,我国只有少部分企业重视大数据在决策方面的应用,多数企业管理人员还未真正认识到大数据的价值。在海量的数据中,只要挖掘出与提高企业利润相关性比较大的因素,就可在一定程度上为企业决策管理提供战略支持。这就要求企业的管理者要有敏锐的洞察力,这对管理决策者的思维方式提出了一种新的挑战。如何让企业,尤其是管理层意识到数据的重要性成为了首当其冲的目标。1.1贯彻数据意识数据治理表面上是技术,实际涉及到的是管理、制度、理念等的更新,需要企业统筹规划和协调,将数据意识贯穿上下每个人、每个业务。1.2队伍建设/建立数据管理部门通过企业一把手带头、同时信息化部门主动联合业务部门形成一个“联邦制”的数据治理机制,双方通过精诚合作,最终形成合力,在保障数据治理有效推进的同时,提升信息化人员的业务理解能力,提高业务部处人员的信息化素养。
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