提示工程大模型中的提示词设计研究报告

中国移动中移智库China Mobile大模型结合的多种方式，包括多模型集成、动态提示调整、迁移学习等。文末指出提示工程在模型输出评估、提示词保护以及医疗等低容忍行业的应用中面临挑战。、大模型与提示工程(一)大模型的提示词想象大模型是一个巨大的、由数百万甚至数十亿参数构成的高维向量空间。这个空间中的每一个向量都代表了从庞大数据集中学习到的某种语言特征知识片段或概念。当用户提供输入（如文本查询）时，这个输入被模型转换成一个或多个向量，这些向量代表了输入的语义和结构特征。这些向量被投射到模型的向量空间中，与已有的向量进行交互。输入向量在模型的向量空间中寻找与之最相关的向量。模型通过内部算法（如深度学习的前向传播）计算这些向量之间的相互作用，确定最适合的输出向量。基于输入向量与向量空间中其他向量的交互，模型生成响应。也就是说，用户输入和