信息技术大数据-数据资产价值评估-编制说明

2022年2-3月，标准立项后组织标准讨论会，针对草案内容讨论和修订。2022年4月，参加标准内审会，针对内审专家提出的建议，对草案内容讨论和修订。2022年5月，组织专家研讨会，对草案内容讨论和修订，主要修改了数据评价部分，增加了数据评价的描述，简化评估依据等内容。2022年6月至8月，组织专家研讨会，对草案内容讨论和修订。主要修改了数据资产评估框架：由于法律规范是必须遵守的内容，因此取消了评估依据描述：为了统一描述，本标准特指数据资产，因此取消了通用的评估对象：增加了数据评价与价值评估关联性描述等修改，形成征求意见稿。3.主要内容本标准给出了数据评价与价值评估的基本框架及各过程的基本要求，划分了数据资产质量评价与数据资产价值评估，提出了数据评价与价值评估方法。该标准形成了数据评价与价值评估实施总体框架，包括数据评价与价值评估。其中数据评价主要包括质量要素、成本要素与应用要素。价值评估主要包括收益法、成本法与市场法。4.解决的主要问题(1)明确数据评价与价值评估实施的总体框架。在提供评估保障和确保评估安全的前提下，参照评估依据，对评估对象，进行数据评价，获得可供价值评估使用的质量要素、成本要素和应用要素参数，再采用收益法、成本法或市场法完成价值评估。(2)划分数据评价与价值评估实施过程。数据资产评估过程应包括数据评价与价值评估两部分。数据评价是对数据质量要素和应用要素进行评价，形成数据资产评价报告，为价值评估提供质量要素与应用要素。价值评估是对数据资产的价值进行评估，形成数据资产评估报告。(3)建立数据评价与价值评估评价体系，指导组织明确数据评价与价值评估成效，全方位提升数据评价与价值评估成效或者在选定的要素和环节上改进提高。四、知识产权情况说明该标准未涉及到知识产权情况。3/4