英伟达人工智能发展战略研究报告

04英伟达应用场景在医药领域，英伟达提供Clare Holoscar计算平台，支持从医行设备到边缘服务器的无缝道接，推动医学影像A分析，与甲骨文。强生等代表性企业进行深度合作在汽车领减，英伟达提供DRVE软喷件及Omniverse平台，赋能端到端的汽车自动驾驶解决方素，与特撕拉、小等代表性企业进行深疲合作在机器人领域，英伟达提供s5ac、Omniverse及Jetson平台，协助开发格类型机器人，并目前能布同目身智能，与比亚油、西门了等代表性企业合作05英伟达竞争策略英伟达采用“三团队-两李度的创新研发这代模式，即三个并行开发团队专注于独立的分阶段产品开发，晚保公司每6个月推出一次新产品领先市场1-2个研发周朋，使得GPU的算力增长始终高于CPU的算力增长而无法被CPU集成，实现了计算机芯片产品品类的重新定义.英伟达通过构筑软件生态调励开发者、发据应用场景对计算机形态进行渐进式改造，使得计算机从单纯的“CPU”形态迷渐新演变为”CPU+GPU”形态，塑造计算机形态向着有利于其自身发属的形态演进，06英伟达生态壁垒CUDA软件生态系统包括了多个层面，从笔程语言和AP支持到性能分析和调试工目，再到丰富的库和框架，以及对多种应用领时的支持，置盖A和HPC领域，CUDA与英伟达的GPU硬件紧密结合，提供了品佳的性能和品优化的体验这种时闭的集成第略使得CUDA在性能上具有明显优势，构筑了软件爱盖率高、A柜架支持率高、细分行业法透率高三大生态竞争壁空，巩四了英伟达在A1和高性能计算市场的领导地位。通过提供全面的饮件支持和优化，英伟达的GPU在训练和部署A模型方面成为行业标准，使得英伟达在A芯片市场中古据主导地位，07供应链主导地位英伟达充分利用数氓中心对人工智能的无限需求，凭借自身的巨大产品和人工智能服务器所有技术和组件的超前领先地位，将网络组件、内存和其他组件都封装(C。WoS)到单个系统中，进而在供应链中占据主导地位。近日黄仁勋还透露，英伟达自主开发了很多技术，必要时，可弃用台积电，能让英伟达把订单转移给昔代供应商。