大数据技术体系建设方案

及业务对象关联等数据集成工作，为各业务应用提供高质量的数据应用。·数据库建设根据数据的特点和共享应用的需求，完成基础数据库、业务主题库、指标库、污染源主数据库以及模型库的设计和建设，建立结构化数据库、NOSQL数据库、时序数据库、分布式文件数据库，支撑行业监管、环评、监测、应急等业务的海量数据存储管理。·大数据分析支撑系统提供并行分析计算、数据挖掘以及作业调度、集群管理和运维管理能力。针对传统，利用现有的报表工具实现。·大数据资源管控通过数据监控、数据操作、数据服务实现数据综合管理与监控。系统提供各类数据实时统计分析，以报表和图表的形式进行展示。开发完善数据共享服务和接口，能够提供内、外部的数据共享服务。·大数据综合展示建立大数据资源目录体系、大数据智能搜索、大数据空间专题和大数据专题展示：此外，基于大数据管理平台，为各类业务应用提供综合数据查询、展示服务。·标准规范建设标准规范建设开展生态环境大数据标准规范建设，编制《环境数据资源管理办法》，建立总体集成、技术名词、数据接入、数据整合集成、系统服务接口等技术规范，规范统一集成开发和实施管理，保障系统接入和数据整合的有效集成。1.1.2存在问题物理架构问题描述数据存储层存储问题存储设备空间不足，日常备份完成后，需要将数据备