数据标准指导意见

3、开放性原则数据标准体系所包含的各项标准应可修订、可执行、可扩充，能够随着企业的业务发展和数据标准的深入应用不断充实和更新4、遵从上位原则数据标准编制前，要对现有各类数据标准进行梳理，包括：业务涉及到的国家标准、地方标准和行业标准，以及x区已经颁布的标准。（如果国民经济行业标准，高校学科分类标准，行政区划分类标准等)5、核心聚焦原则数据标准应该只管理核心、多复用的数据。标准不是模型，标准是可落地的核心元素，可以从业务影响度、系统关联度、可实施性方面进行评估各数据主题建设的重要、紧迫程度。(企业实际数据模型中有上万个字段，有些模型还会经常变换更新，如果把这些信息全部纳入到标准体系中，并且和数据标准建立映射，管理起来非常困难，很难真正实现落地。因此要实现数据标准落地，不能一味追求大而全，更多的是应该关注在众多数据中挑选出的核心数据，只管理这些核心数据定义，依照核心数据建立标准，就可以实现企业数据治理的目标，还能提升数据治理的效率。)三、数据标准责任人体系数据标准的建设是跨部门的作业，流程和机制的落实还有赖于跨管理、业务、技术的相关责任人共同推进。因此需要建立责任人体系，实行横向贯通、纵向分级的数据管控模式，使数据标准落地等工作得以有效实施。普遍认为数据标准是技术的范畴，业务部门对此缺乏关注，业务知识输入的欠缺，是后续出现数据质量问题的重要原因。强调前台业务部门在数据标准管理工作中的责任，对业务责任的明确，可以将数据的关注和协调前移到业务领域，从源头上有效防止数据问题的产生。层级职能部门信息系统平台部客服部■市场部财务部■人力资源部客户关系管理系统财务记账系统■EP系统决策层业务责任人系统数据责任人管理层业务责任人用行装用系统数据责任人执行层业务责任人系统数据责任人……四、数据标准的内容1、数据标准的分类(1)按信息主体企业、政府、高校、科研机构、专家、成果、政策数据标准等(2)按职能使用