数据中台建设规划

对于这类现状在告诉发展阶段的企业是常见状态，有必要对整个产品矩阵做整体的数据中台能力的规划，让业务的数据需求在不断增加的情况下，企业的有整套的可复用的数据能力库及配套机制，支持业务正常运转，节省研发成本。(3)数据治理的需要面对业务已经沉淀的大量数据，逐步形成了企业的数据资产。而这些数据资产如何成为可持续使用的，为企业带来价值的数据，需要数据治理进行提升数据质量，比如设计数据质量校验的规则和使用流程，设计数据管控权限，数据如何安全输出及共享的设计等，如何在整体上发挥出数据的协同效应，为业务提供更高价值的数据服务链路，数据中台可以将这些数据能力整合到一起，对业务端提供稳定的持续的服务能力。二、数据中台的架构数据中台建设是个宏大的系统工程，前期的整体架构规划在整个项目中尤其重要，接下来按照数据活动进行分层，分为底层服务、数据接入、数据整合、数据挖掘分析、业务应用、数据服务管理六层，并全程贯穿数据安全管控活动。接下来将分别简单阐述：