智慧军营营区安防集成系统解决方案【59页Word】

2)边缘计算，积累关键有效数据IP摄像机高清化解决了视频源清晰度的问题，为智能算法准确率的进一步提升打下了良好的基础，伴随着P摄像机硬件平台性能的提升和智能分析算法的改进，智能前置使边缘计算成为可能，P摄像机的智能化应用也实现了质的飞越，迅速进入了实战化阶段。边缘计算相当于是把每一台传统的摄像机从一个视频采集单元变成了一个智慧处理单元，从传统的“事后查阅录像”到“事中及时响应”，甚至是事前预警，可以大大提高实时性，提升监控的价值。并且，不会存在单点瓶颈。大量分布式的智能前置可以给后端存储及平台提供非常丰富的智能视频码流和结构化数据信息，为后续的视频快速定位检索和大数据的进一步应用提供了最原始的素材。另外，近年来深度学习技术在语音识别、图像识别等应用中取得显著成效，深度学习也正影响着视频智能分析技术。“海康深眸”系列前端摄像机中都内嵌基于视频监控场景训练优化的深度学习算法，具有结构化信息提取、人脸库实时比对、人体属性分析、人员流量统计、道路实况检测、车辆特征识别、全景覆盖监控等多种边缘计算能力，将前端设备的智能化应用发挥到极致。此外，还将人眼仿生、MSS多光谱成像、被动红外热成像等技术融入其中，可对因环境造成的图像模糊昏暗进行亮度清晰度的还原，实现环境测温、防火防盗等功能。3)多维感知，让数据类型更丰富高清先行，边缘计算，P摄像机能够为大数据应用提供足够大量的数据信息，但大数据时代还需要提供尽可能大的信息密度和尽可能多的信息种类，这就要求前端感知是多维的。首先是视频采集的多维化，海康威视P摄像机从平面发展到了立体，比如基于双目立体视觉技术的双目摄像机，由立体视觉技术形成的视场中带有物体的三维几何信息，因此能够有效的设定检测规则，排除光线、影子等干扰因素，大幅提高智能分析的准确度，可以提供更多更准确的大数据信息；从局部发展到全景，比如海康威视基于多sensor拼接技术的鹰眼系列产品，以前我们想要看训练场等超大场景，需要4台摄像机加1台服务器，成本高、维护难，但现在，只需要一台多镜头拼接的多sensor设备，就可以直接输出一个l80°或360°的立体高清全景画面。如果想进一步看清细节，利用多sensor设备集成的高清大倍率球机变倍放大，兼顾全景和细节。这样，通过单个产品，我们能够获得的信息密度就会变得更高。其次是感知手段的多维化，多维的感知手段带来的是多维的数据类型，比如视音频信息、