数据要素行业深度：行业现状、政策分析、产业链及相关公司深度梳理-慧博智能投研-2024-7-15

化慧博智能投研行业深度研究报告www.hibor.com.cn专业的提资所究大最据平句2024年7月15日数据要素的价值只有通过交易流转才能实现。目前，我国正在形成包含数据采集、蓝理、聚合、分析、流通、应用等环节在内的数据要素流通产业链，包括数据产品供应商、加工处理服务商等数据供给端主体，和数据交易所、企业主导型数据服务平台等服务运营端主体及众多数据需求方。从流通形态来看，流通中的数据包括从原始数据到数据应用解决方案等的多种形态，可以参照实体商品的加工程度来进行区分。对结构化数据表、文字图像等原始数据进行不同程度的加工得到三类不同的下游消费产品：)标准数据集这类轻加工数据产品：2)数据模型及数据分析结果，相当于深加工产品：3)数据应用解决方案这一精加工产物。图表：数据要素的主要流通形态实体商品的流通对象分类数据要素的流通对橡及主要交付形态(以石油化工为例)介质开做接口分析画像终端传递下截调用报告定制结果平台服务实物精细化工产品交割塑料、合成纤维、涂料精加工数据应用解决方案实物基础化工材料乙烯、丙烯、化学合成剂深加工数据模型（算法服务交割数据分析结果实物炼化产品轻加工标准化数据集交割汽油、煤油、柴油……原始数据实物开采产品交割原油、天然气原材料(结构化傲据表、文字图像、音视频】数据来源：中国信通院《数据要素白皮书2023》，长城证券产业金融研究院2、数据要素特征及作用数据要素具备非排他性、无限增长性、支撑融合性、规模经济性等特征，是新质生产力的核心。图表4：数据要素具有4个显著技术经济特征，属于新型生产要素数据要素特征具体内容数据可以低成本地无限复制给多个主体同时使用，任何主体对数据的使用都不会非排他性影响其他使用者的利益随着数字技术加速渗透到经济社会方方面而，数据资源供给规模呈现指数级增长，无限增长性而且可以重复使用，打破了传统要素有限供给对增长的制约支撑融合性数据要素能够对技术、劳动、资本等其他要素的融合发挥强大支撑效应数据要流动、要使用才能产生价值：数据规模越大，其蕴含的价值越多：数据使规模经济性用者越多，人们从数据中挖掘的价值越大来源：光明理论公众号，国金证泰研究所3/35